Python中from...import语法详解
编辑：本站更新：2024-09-18 04:16:24人气：3395
在深入探讨 Python 编程语言的诸多特性时，"from ... import ..." 这一导入模块成员的方式无疑是我们经常遇到且需要灵活运用的重要部分。此句法使得开发人员能够从已定义好的模块或包中选择性地引入所需的功能和变量到当前作用域内。
首先，在Python编程环境中，每个.py文件都可以被视为一个独立的模块。当我们编写大型项目或者需要用到第三方库提供的功能时，就需要通过“import”语句来加载这些模块。然而，“import 模块名”会将整个模块的所有内容（包括函数、类以及全局变量等）都带入命名空间，但很多时候我们只需要使用其中的一部分功能。
这就引出了 "from ... import ..." 的用法：
from module_name import function1[,function2,...]
这条指令允许程序员仅从指定模块中导入特定的部分。例如：
from math import sqrt
# 然后可以直接调用sqrt函数而无需前缀math.
print(sqrt(4))
另外，还可以直接导入某个模块中的所有公开对象 (不包含以_开头的对象) ：
from module_name import *
尽管这种方法提供了便利性和简洁性的代码书写方式，但在大多数情况下并不推荐这样做，因为它可能会导致名称冲突，并降低程序可读性与维护难度。
此外，更精细的选择性导入可以通过以下方式进行：
from package.module import class_or_function
这里不仅限于单个函数，也可以是具体的类或者其他可以被导出的对象。
同时支持子package下的层次化导入:
from sub_package.sub_module import specific_item
这意味着可以从多层嵌套结构的包内部获取所需的组件。
总结来说，Python 中 “from ... import ...” 导入库的方法为开发者提供了一种强大的工具，它使我们在组织庞大复杂的系统时能更加精确高效地管理不同模块之间的依赖关系，同时也保证了源码的良好封装及清晰度。正确并恰当地利用这一机制有助于提升项目的整体设计质量和团队协作效率。
首先，在Python编程环境中，每个.py文件都可以被视为一个独立的模块。当我们编写大型项目或者需要用到第三方库提供的功能时，就需要通过“import”语句来加载这些模块。然而，“import 模块名”会将整个模块的所有内容（包括函数、类以及全局变量等）都带入命名空间，但很多时候我们只需要使用其中的一部分功能。
这就引出了 "from ... import ..." 的用法：
python
from module_name import function1[,function2,...]
这条指令允许程序员仅从指定模块中导入特定的部分。例如：
python
from math import sqrt
# 然后可以直接调用sqrt函数而无需前缀math.
print(sqrt(4))
另外，还可以直接导入某个模块中的所有公开对象 (不包含以_开头的对象) ：
python
from module_name import *
尽管这种方法提供了便利性和简洁性的代码书写方式，但在大多数情况下并不推荐这样做，因为它可能会导致名称冲突，并降低程序可读性与维护难度。
此外，更精细的选择性导入可以通过以下方式进行：
python
from package.module import class_or_function
这里不仅限于单个函数，也可以是具体的类或者其他可以被导出的对象。
同时支持子package下的层次化导入:
python
from sub_package.sub_module import specific_item
这意味着可以从多层嵌套结构的包内部获取所需的组件。
总结来说，Python 中 “from ... import ...” 导入库的方法为开发者提供了一种强大的工具，它使我们在组织庞大复杂的系统时能更加精确高效地管理不同模块之间的依赖关系，同时也保证了源码的良好封装及清晰度。正确并恰当地利用这一机制有助于提升项目的整体设计质量和团队协作效率。
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